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CANCÚN, QRoo, 7 de septiembre de 2021.- Una investigación con inteligencia artificial desarrollada en España logró acertar en 80 por ciento en la detección de Covid 19 por medio de la tecnología de identificación de voz.
La idea de este estudio surgió a principios de la pandemia, cuando las pruebas de antígenos y PCR todavía no eran muy comunes, así que se decidió aplicar una tecnología previa para casos de pacientes con infarto, explicó el cardiólogo Domingo Pascual-Figal.
En el proyecto participó la empresa de inteligencia artificial Biometric Vox, en colaboración con el hospital de Cruces de Baracaldo y el gobierno regional del País Vasco, así como Domingo Pascual-Figal, jefe de Cardiología del hospital Virgen de la Arrixaca de Murcia.
Al igual que las personas que sufren dolencias coronarias agudas, los contagiados de coronavirus sufren alteraciones de voz indetectables por el oído humano, pero sí por la inteligencia artificial (IA) mediante algoritmos.
La investigación se dividió en dos fases: la del análisis de las voces de pacientes de Covid 19 y otros que no padecen la enfermedad, y una segunda de validación, en la que se aplican los resultados a la población general sin datos previos sobre si padeció o no la enfermedad, con una proporción de sensibilidad (acierto) del 80 por ciento.
A pesar de que su trascendencia quedó rebajada por la implantación masiva de pruebas de antígenos o PCR, Domingo Pascual-Figal remarcó la importancia que puede tener este tipo de inteligencia artificial en el diagnóstico rápido de enfermedades agudas y graves, cuya atención sanitaria inmediata es fundamental para salvar la vida del paciente.
En este sentido, el cardiólogo aseguró que en el futuro se podrá incorporar el análisis de la voz durante una llamada de emergencia por parte de una persona que sufre una enfermedad aguda.
Con información de EFE
Reproducción autorizada citando la fuente con el siguiente enlace Quadratín Quintana Roo.
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